2019年10月，谷歌量子人工智能团队发表了一篇著名论文，使用随机电路采样（RCS）展示了一个问题，他们的Sycamore量子计算机可以在200秒内解决，而世界上最快的超级计算机需要花费10,000年来解决。这个实验被称为“量子至高实验”（现在称为“超越经典”实验），使用了53个量子比特和20个门深度。 （在这里可以查看我们的详细报告。）

几乎立即，这个实验受到了经典和量子两方面的挑战。首先，IBM发表了一篇博客，描述了一个不同的经典方法如何在2.5天内实现这个计算，而不是10,000年。大约两年后，一个中国团队使用60个量子比特复制了这个实验，门深度为24级。另一个中国团队展示了如何使用60个NVIDIA GPU的集群在5天内完成计算。

这个实验中一个重要的教训是，经典计算技术也没有停滞不前。在使用经典技术解决先前被认为无法解决的问题方面，仍然存在重大创新。因此，追求量子优势是一个不断提高的过程，年复一年。

然而，RCS问题的一个重要特点，就像许多其他面向量子的算法一样，是解决它所需的资源每次增加一个量子比特时就会翻倍。因此，谷歌使用了第二代Sycamore处理器重新运行了这个实验，该处理器使用了70个量子比特和24个门深度，并且他们再次展示了他们的Sycamore处理器即使在经典系统使用最新软件技术的情况下，也能胜过最快的经典系统。

要了解更多关于这个新实验的信息，您可以在谷歌量子人工智能团队的新arXiv预印本中查看。

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