إحدى التقنيات التي تُقدِّمها D-Wave لعملائها والتي يجب أن تحظى بمزيدٍ من الاهتمام هي مجموعة المُحلّلين الهجينيين الثلاثة التي تأخذ مواصفات المشكلة من المستخدم كمدخلات وتحوّلها إلى برنامج يمكن تشغيله على مُسخِّنها الكمومي. حاليًا، تتوفر للشركة ثلاثة مُحلّلين هجينيين مختلفين:

• نماذج BQM (الأعداد الثنائية الرباعية) – تستخدم فقط المتغيرات الثنائية (0 أو 1) ولا تدعم تحديد أي قيود على الحلا.
• نماذج DQM (الأعداد الرباعية المتقطعة) – تستخدم متغيرات متقطعة (أعداد صحيحة أو مجموعة محددة من الخيارات للمتغير) ولا تدعم القيود.
• نماذج CQM (الأعداد الكمومية المقيَّدة) – تدعم المتغيرات الثنائية والمتقطعة والمستمرة، وتدعم أيضًا تحديد قيود على الحلا.

قد يكون كل مُحلِّل مناسبًا لأنواع معينة من المشكلات. وبصفة خاصة، قد يجد المستخدم النهائي أن قدرة مُحلِّل CQM على التعامل مع القيود مفيدة في الحالات العملية الحقيقية. فلا ترغب في تشغيل برنامج تحسين يُعيد حلاً يكون رياضياً مثلىً، ولكنه لا يُمكن تطبيقه في حالة العالم الحقيقي. قد لا تتضمن بعض الحلول البديلة للتحسين إمكانية تحديد القيود بشكل مدمج. على الرغم من وجود طرق للتغلب على ذلك من خلال إدخال وظائف الجزاء لهذه الحالات غير الممكنة، إلا أنها ليست مريحة بالقدر الكافي للمستخدم النهائي الذي يُبرمج مشكلته.

تستمر D-Wave في تحسين وظائف هذه المُحلِّلين وقد أعلنت للتو عن تحسين آخر في مُحلّل CQM يظهر تحسينات مستمرة على مُحلّلي BQM وDQM من خلال تقديم أفضل إجابة في 80% من المشكلات المختبرة (2045 مشكلة). أصدرت D-Wave بيانًا صحفيًا يعلن عن هذا التطوير ويمكن الاطلاع عليه هنا. كما أصدرت تقريرًا فنيًا حول هذا الاختبار يمكن الاطلاع عليه هنا.

Never miss breaking news – sign up now to be notified!