作为英国量子催化计划提供的价值 1500 万英镑奖励的一部分，该计划由英国科学、创新和技术部（DSIT）和 Innovate UK（IUK）资助，Infleqtion 与 QinetiQ 及其他合作伙伴将进行使用上下文人工智能来研究长距离相关性的工作。这包括利用量子背景性质的最新工作，从大型数据集中提取长距离相关性，例如来自安全摄像机的多帧图像、大量社交媒体帖子的情感分析或来自多个传感器的数据。目标是找到一种方法，使量子算法能够处理这种类型的数据，而经典算法无法应对太多数据。对这家公司的最初奖励是相对短暂的第一阶段，以展示这个研究方向有潜力，公司将在资助机构有机会查看第一阶段结果后继续进行第二阶段的工作。从 Infleqtion 方面，这项工作将由 Infleqtion 软件团队执行，旨在提供硬件无关的算法。

Infleqtion 最近在获得英国政府奖项方面取得了显著的成功。除了这个 Q-CALC 计划之外，他们还赢得了 Quantum Catalyst 奖项，用于一个名为“CQINS：连续量子惯性导航系统”的项目，以及另一个名为“Q-GEO – 用于地球观测的量子重力测量”的 Quantum Catalyst 计划。今年七月，他们还获得了来自不同项目的 Innovate UK 奖项，名为“QECCO – 量子组合优化的端到端编译”。Infleqtion 发布了一份新闻稿，宣布了 Q-CALC 奖项，详情可在此找到。

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