在量子计算中，有两种不同类型的模式可用于解决问题。数字模式可能是更常见的模式，通过一系列应用于量子比特的门来实现量子电路。数字模式的优点是它是通用的，理论上可以用来解决任何问题。数字模式的缺点是目前的门通常有很多噪音，因此可能需要纠错和成千上万个量子比特以及数百万甚至数十亿个门才能提供量子优势。另一方面，模拟量模式将所有量子比特放在一个寄存器中，让它们连续演化。因此，这种模式更容忍错误，可以在一个计算步骤内执行数字模式需要数千步才能完成的任务。不过，模拟量模式的缺点是它不是通用的，只能应用于特定问题。

基于中性原子的量子计算机的一个有趣特点是它们可以同时支持数字和模拟量模式。PASQAL 提出了一种名为数字模拟量量子计算（DACC）的新方法，可以将这两种模式结合使用，以充分利用它们的最佳特性。他们提供了一个名为 Qadence 的开源 Python 库来支持这一点。该程序将量子比特配置为块。可以将单个量子门应用于块内的量子比特，然后将块馈入模拟块，以受控方式持续演化量子系统。Qadence 还可以与 PASQAL 开发的两个其他编程库集成，包括 PyQTorch，一个建立在 PyTorch 之上的数字和数字-模拟程序的快速模拟器，以及 Pulser，用于编程中性原子设备的脉冲级接口。

有关 Qadence 的更多信息可在此处的新闻稿中找到。博客文章在此处。技术文档可在此处访问。

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