SandboxAQ长期以来一直将其AI+Quantum（AQ）技术应用于我们称之为计算化学的领域，这是一个关键关注领域。这涉及模拟分子结构的量子力学效应，以了解它们的反应，从而避免在实验室中进行经验性测试的需求。该公司先前已经宣布与NOVONIX以及旧金山大学神经退行性疾病研究所合作，分别进行电池化学的模拟和加速药物发现。

现在，SandboxAQ宣布他们将与NVIDIA合作，利用NVIDIA的图形处理器（GPUs）加速在这些模拟中使用的基于张量网络的一些算法。具体而言，NVIDIA将能够利用高达32个NVIDIA H100 Tensor Core GPUs，以及NVIDIA的cuTENSOR和cuQuantum软件，以在合理的时间内实现所需的高性能，提供有用的结果。有能力高效模拟材料具有广泛的适用性和需求。SandboxAQ指出，这可以应用于一些特定问题，包括神经退行性疾病中大规模不可药物靶标的蛋白质-配体结合计算，以及新型材料构成的下一代电池的姿态和毒性预测，以及生命周期的预测。除了使用NVIDIA的硬件和软件外，SandboxAQ还将向NVIDIA图书馆提供技术建议，可用于这些产品未来版本的有用性。

SandboxAQ发布了一份新闻稿，宣布他们与NVIDIA的合作，可以在（此处）查阅。

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